Dassault e Nvidia lançam plataforma industrial de IA com gêmeos virtuais para fábricas

A **Dassault** e a **Nvidia** anunciaram uma aliança estratégica para desenvolver uma plataforma industrial de IA com gêmeos virtuais, com foco em melhorar planejamento, manutenção e operação de instalações industriais. O projeto combina as capacidades de modelagem e simulação da[…]

Dassault e Nvidia lançam plataforma industrial de IA com gêmeos virtuais para fábricas
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A **Dassault** e a **Nvidia** anunciaram uma aliança estratégica para desenvolver uma plataforma industrial de IA com gêmeos virtuais, com foco em melhorar planejamento, manutenção e operação de instalações industriais.

O projeto combina as capacidades de modelagem e simulação da Dassault, com o poder de processamento e os frameworks de inteligência artificial da Nvidia, buscando entregar modelos digitais precisos, e análises em tempo real para operações complexas.

As empresas enfatizam escalabilidade e integração com sistemas industriais existentes, citando uso em nuvem e em ambientes privados, conforme comunicado conjunto da Dassault e da Nvidia.

O que é a plataforma e como funciona

A proposta é oferecer uma plataforma industrial de IA com gêmeos virtuais que replica equipamentos, linhas de produção e plantas inteiras em modelos digitais tridimensionais.

Esses gêmeos virtuais usam simulação física e modelos de IA para analisar comportamento, prever falhas e sugerir ajustes, combinando dados históricos, sensoriais e de operação para gerar insights acionáveis.

Impactos esperados na indústria

Empresas do setor industrial podem ganhar maior eficiência operacional, redução de paradas não planejadas e otimização de manutenção, por meio de previsões mais precisas e simulações avançadas.

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Além de ganhos em produtividade, a adoção da plataforma promete acelerar testes virtuais, encurtar ciclos de desenvolvimento de produto e melhorar a tomada de decisão com dados em tempo real.

Desafios de adoção e segurança

Integração com sistemas legados, qualidade dos dados e governança são obstáculos comuns, e exigem investimentos em conectividade, cibersegurança e processos de validação dos modelos.

Para operar com eficiência, a plataforma precisará assegurar privacidade dos dados industriais, robustez contra ataques e conformidade com normas do setor, garantindo confiança dos clientes.

Próximos passos e expectativas

Esperam-se pilotos com clientes industriais, desenvolvimento de ferramentas de integração e ofertas de serviços gerenciados, com foco em industrialização do uso de gêmeos virtuais.

Se bem-sucedida, a parceria entre Dassault e Nvidia pode acelerar a adoção de soluções de inteligência artificial na indústria, transformando planejamento e operação com gêmeos virtuais e análises avançadas.

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